Hypotension Prediction Index
1. Definition
Der Hypotension Prediction Index, kurz HPI, ist ein Algorithmus, der auf Basis von Echtzeitdaten aus invasivem oder nicht-invasivem hämodynamischen Monitoring die Wahrscheinlichkeit eines bevorstehenden Blutdruckabfalls berechnet. Dabei wird ein Wert zwischen 0 und 100 ausgegeben.
2. Hintergrund
Eine Hypotonie ist für den Hypotension Prediction Index definiert als ein mittlerer arterieller Druck unter 65 mmHg für mindestens eine Minute.
3. Prinzip
Der HPI wird durch komplexe Algorithmen ermittelt, die auf maschinellem Lernen beruhen. Hierbei werden unter anderem folgende Parameter analysiert:
- Form der arteriellen Druckkurve
- Pulskonturanalyse
- mittlerer arterieller Druck
- Herzfrequenz
- Schlagvolumen
- Compliance der Aorta und Gefäßwiderstand
Die Daten werden kontinuierlich überwacht und mit umfangreichen klinischen Datensätzen verglichen.
4. Anwendung
Der HPI wird insbesondere in der Anästhesie und Intensivmedizin als Teil des erweiterten hämodynamischen Monitorings verwendet, beispielsweise bei:
- Hochrisikopatienten während chirurgischer Eingriffe
- kritisch kranken Patienten mit hämodynamischer Instabilität auf Intensivstationen
5. Quellen
- Hahn et al. (Hrsg.), Hemodynamic Monitoring and Fluid Therapy During Surgery, Vereinigtes Königreich: Cambridge University Press, 2024
- Davies et al., Ability of an Arterial Waveform Analysis-Derived Hypotension Prediction Index to Predict Future Hypotensive Events in Surgical Patients, Anesthesia & Analgesia, 2020
- Li, Wangyu, et al. "Effect of hypotension prediction index in the prevention of intraoperative hypotension during noncardiac surgery: a systematic review." Journal of Clinical Anesthesia, 2022
- Maheshwari et al., Hypotension Prediction Index for Prevention of Hypotension during Moderate- to High-risk Noncardiac Surgery: A Pilot Randomized Trial, Anesthesiology, 2020