Statistischer Test
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1. Definition
Ein statistischer Test dient zur Bestimmung des Signifikanzniveaus einer Verteilung oder eines Vergleichs. Diese entspricht in der Regel der Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art (P-Wert).
2. Verfahren
Die Auswahl eines geeigneten Testverfahrens hängt von der Art der Daten und der Fragestellung ab.
| Parametrische Verfahren | ||
|---|---|---|
| Art der Studie | Test | Voraussetzungen |
| Querschnittsuntersuchung | t-Test für unverbundene Stichproben | s & n, annähernd Normalverteilung |
| ANOVA | s & x*n | |
| F-Test | s & n | |
| Längsschnittuntersuchung | t-Test für verbundene Stichproben | 2*s |
| Nicht parametrische Verfahren | ||
| Art der Studie | Test | Voraussetzungen |
| Querschnittsuntersuchung | Kolmogoroff-Smirnoff-Test | s & n (2-gruppig) |
| Kruskall-Wallis-Test | s & n (3-stufig) | |
| U-Test (Mann-Whitney-Test) | s & n (2-stufig) | |
| Wald-Wolfowitz-Test | s & n (2-gruppig) | |
| Chi-Quadrat-Test | x*x (Häufigkeiten) | |
| Fisher-Yates-Test | x*x (Häufigkeiten, je 2 Gruppen) | |
| Längsschnittuntersuchung | Wilcoxon-Test | 2*s |
| Gepaarter Vorzeichentest | 2*s | |
| Friedman-Test | x*s, x>=3 | |
Zeichenerklärung: s: stetige Daten, n: nominale Daten, x: Häufigkeit.
Beispiele: s & n: Stetige Daten, nominales Kriterium; 2*s: Zwei Gruppen mit stetigen Daten
3. Web-Verweis
Fachgebiete:
Medizinische Statistik