Statistischer Test

Definition

Ein statistischer Test dient zur Bestimmung des Signifikanzniveaus einer Verteilung oder eines Vergleichs. Diese entspricht in der Regel der Wahrscheinlichkeit für einen Fehler 1. Art (P-Wert).

Verfahren

Die Auswahl eines geeigneten Testverfahrens hängt von der Art der Daten und der Fragestellung ab.

Parametrische Verfahren
Art der Studie	Test	Voraussetzungen
Querschnittsuntersuchung	t-Test für unverbundene Stichproben	s & n, annähernd Normalverteilung
	ANOVA	s & xn*
	F-Test	s & n
Längsschnittuntersuchung	t-Test für verbundene Stichproben	2s*
Nicht parametrische Verfahren
Art der Studie	Test	Voraussetzungen
Querschnittsuntersuchung	Kolmogoroff-Smirnoff-Test	s & n (2-gruppig)
	Kruskall-Wallis-Test	s & n (3-stufig)
	U-Test (Mann-Whitney-Test)	s & n (2-stufig)
	Wald-Wolfowitz-Test	s & n (2-gruppig)
	Chi-Quadrat-Test	xx (Häufigkeiten)*
	Fisher-Yates-Test	xx (Häufigkeiten, je 2 Gruppen)*
Längsschnittuntersuchung	Wilcoxon-Test	2s*
	Gepaarter Vorzeichentest	2s*
	Friedman-Test	xs, x>=3*

Zeichenerklärung: s: stetige Daten, n: nominale Daten, x: Häufigkeit.

Beispiele: s & n: Stetige Daten, nominales Kriterium; 2*s: Zwei Gruppen mit stetigen Daten

Web-Verweis

SISA: Simple Interactive Statistical Analysis