Fehler 1. Art
Synonym: alpha-Fehler, α-Fehler
Definition
Der Fehler 1. Art, auch α-Fehler genannt, ist ein Begriff aus der Statistik. Er beschreibt den Fall, dass die Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie wahr ist. Die Alternativhypothese wird also fälschlicherweise für richtig gehalten.
Dem Fehler 1. Art steht der Fehler 2. Art gegenüber.
Hintergrund
Um Hypothesen statistisch auf ihre Richtigkeit zu prüfen, kann ein Hypothesentest, z.B. in Form eines t-Tests durchgeführt werden. So lässt sich beispielsweise prüfen, ob die Altersverteilung in zwei Stichproben gleich (Nullhypothese) oder verschieden (Alternativhypothese) ist. Führt man jetzt einen Hypothesentest durch, gibt es vier mögliche Konstellationen:
| Nullhypothese ist wahr
(Beispiel: Altersverteilung ist gleich) |
Alternativhypothese ist wahr
(Beispiel: Altersverteilung ist verschieden) | |
| Der Test favorisiert die Nullhypothese | Richtig negativ | Fehler 2. Art, β-Fehler
Falsch negativ |
| Der Test favorisiert die Alternativhypothese | Fehler 1. Art, α-Fehler
Falsch positiv |
Richtig positiv |