Fehler 1. Art

Synonym: alpha-Fehler, α-Fehler

Definition

Der Fehler 1. Art, auch α-Fehler genannt, ist ein Begriff aus der Statistik. Er beschreibt den Fall, dass die Nullhypothese zurückgewiesen wird, obwohl sie wahr ist. Die Alternativhypothese wird also fälschlicherweise für richtig gehalten.

Dem Fehler 1. Art steht der Fehler 2. Art gegenüber.

Hintergrund

Um Hypothesen statistisch auf ihre Richtigkeit zu prüfen, kann ein Hypothesentest, z.B. in Form eines t-Tests durchgeführt werden. So lässt sich beispielsweise prüfen, ob die Altersverteilung in zwei Stichproben gleich (Nullhypothese) oder verschieden (Alternativhypothese) ist. Führt man jetzt einen Hypothesentest durch, gibt es vier mögliche Konstellationen:

	Nullhypothese ist wahr (Beispiel: Mittelwerte sind gleich)	Nullhypothese ist falsch d.h. die Alternativhypothese ist wahr (Beispiel: Mittelwerte sind verschieden)
Der Test favorisiert die Nullhypothese	Nullhypothese wird korrekterweise als wahr erkannt	Fehler 2. Art, β-Fehler: Nullhypothese wird fälschlicherweise als wahr erkannt
Der Test favorisiert die Alternativhypothese	Fehler 1. Art, α-Fehler: Nullhypothese wird fälschlicherweise verworfen	Nullhypothese wird korrekterweise verworfen