Alternativhypothese
Synonym: H0
Englisch: alternative hypothesis
Definition
Alternativhypothese ist ein Begriff aus der Statistik. Es handelt sich dabei um die Vermutung, dass ein signifikanter Unterschied zwischen zwei Gruppen besteht. Den Gegenpart bildet die Nullhypothese, die besagt, dass kein Unterschied vorhanden ist.
Hintergrund
Um Hypothesen statistisch auf ihre Richtigkeit zu prüfen, kann ein Hypothesentest, z.B. in Form eines t-Tests durchgeführt werden. So lässt sich zum Beispiel prüfen, ob der Mittelwert von zwei Gruppen gleich (Nullhypothese) oder verschieden (Alternativhypothese) ist. Durch einen statistischen Test kann die Nullhypothese abgelehnt oder verworfen werden, was zur Annahme der Alternativhypothese führt. Es ist wichtig zu beachten, dass die getestete Nullhypothese dennoch korrekt sein kann, da statistische Tests immer eine Fehlerwahrscheinlichkeit haben.
| Nullhypothese ist wahr (Beispiel: Mittelwerte sind gleich) |
Nullhypothese ist falsch d.h. die Alternativhypothese ist wahr (Beispiel: Mittelwerte sind verschieden) | |
| Der Test favorisiert die Nullhypothese | Nullhypothese wird korrekterweise als wahr erkannt | Fehler 2. Art, β-Fehler: Nullhypothese wird fälschlicherweise als wahr erkannt |
| Der Test favorisiert die Alternativhypothese | Fehler 1. Art, α-Fehler: Nullhypothese wird fälschlicherweise verworfen | Nullhypothese wird korrekterweise verworfen |
Beispiel
Eine Probandengruppe erhält ein neues Medikament gegen Bluthochdruck, während eine andere Probandengruppe die Standardtherapie einnimmt. Nach einigen Wochen erhalten alle Probanden eine 24 h-Blutdruckmessung und es soll getestet werden, ob der Blutdruck in der Gruppe mit dem neuen Medikament weiter gesenkt werden konnte, als unter der herkömmlichen Therapie.
Die Alternativhypothese lautet in diesem Fall, dass es einen Unterschied zwischen den Gruppen gibt, also dass das neue Medikament einen zusätzlichen Effekt auf die Population hat.
Die Nullhypothese dagegen lautet, dass kein Unterschied zwischen den Blutdruckwerten der Patienten besteht.
um diese Funktion zu nutzen.