SPINA-GT
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LoslegenEnglisch: SPINA-GT
Definition
SPINA-GT oder einfach GT, ist eine Abkürzung für "Gain of Thyroid". Es handelt sich um ein mathematisches Symbol für die berechnete Sekretionsleistung der Schilddrüse.
Validität und Reliabilität
Bei der theoretischen Sekretionsleistung handelt es sich um einen Schätzwert, der meist, aber nicht immer mit der echten Sekretionsleistung übereinstimmen wird, da der Wert auch durch Übergangseffekte und unterschiedliche Dissoziationskonstanten verändert werden kann.
SPINA-GT ist erhöht im Falle einer Hyperthyreose und erniedrigt bei Erkrankungen, die zu einer Hypothyreose führen.[1] In einer Beobachtungsstudie korrelierte SPINA-GT mit dem sonographisch bestimmten Schilddrüsenvolumen[2] und in einer weiteren Studie an kritisch Kranken mit der glomerulären Filtrationsrate.[3] Die Re-Test-Reliabilität von GT ist höher als die von nativen Schilddrüsenhormonen.[4][5]
SPINA-GT ist eine intensive Größe, obwohl die traditionell verwendete Maßeinheit (pmol/s) suggeriert, es handele sich um eine extensive Größe. Da die Berechnung auf eine Körpermasse von 70 kg bezogen wird, ist es präziser, die Sekretionsleistung der Schilddrüse in pmol/(s x 70 kg) anzugeben.
Weblinks
- SPINA-Referenz
- SPINA-Thyr (Software zur Berechnung der Sekretionsleistung)
- Online-Rechner für SPINA-GT (englisch)
Einzelnachweise
- ↑ Dietrich et al. SPINA-THYR: A Novel Systems Theoretic Approach to Determine the Secretion Capacity of the Thyroid Gland, European Journal of Internal Medicine, 1999
- ↑ Dietrich, J. W. (2002). Der Hypophysen-Schilddrüsen-Regelkreis. Entwicklung und klinische Anwendung eines nichtlinearen Modells. Berlin, Logos-Verlag.
- ↑ Rosolowska-Huszcz et al. Influence of low protein diet on nonthyroidal illness syndrome in chronic renal failure, Endocrine, 2005
- ↑ Dietrich et al. TSH and Thyrotropic Agonists: Key Actors in Thyroid Homeostasis, Journal of Thyroid Research, 2012
- ↑ Dietrich et al. Calculated Parameters of Thyroid Homeostasis: Emerging Tools for Differential Diagnosis and Clinical Research, Front Endocrinol (Lausanne), 2016