Likelihood Ratio
Abkürzungen: LR, LR(Tx)
Synonyme: Likelihood-Quotient, Wahrscheinlichkeitsverhältnis
Definition
Die Likelihood Ratio, kurz LR oder LR(Tx), eines Testergebnisses gibt an, um welchen Faktor das Ergebnis unter Erkrankten häufiger vorkommt als unter Gesunden. Damit ist die Likelihood Ratio eine Maßzahl für die Aussagekraft eines diagnostischen Tests, die nicht von der Prävalenz abhängig ist.
Alternativ lässt sich die Likelihood Ratio als das Verhältnis zwischen der Nachtestwahrscheinlichkeit und der Vortestwahrscheinlichkeit definieren, d. h.:
- Vortestwahrscheinlichkeit * Likelihood Ratio = Nachtestwahrscheinlichkeit
Berechnung
Es kann entweder eine positive oder eine negative Likelihood Ratio angegeben werden:
Positive Likelihood Ratio (LR+)
- LR+ = Sensitivität / (1 - Spezifität)
- beschreibt die Wahrscheinlichkeit für ein positives Ergebnis einer erkrankten Person (richtig positiv) im Verhältnis zur Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses bei einer gesunden Person (falsch positiv)
Negative Likelihood Ratio (LR-)
- LR- = (1 - Sensitivität) / Spezifität
- gibt die Wahrscheinlichkeit eines negativen Ergebnisses bei Kranken (falsch negativ) im Verhältnis zur Wahrscheinlichkeit negativer Ergebnisse bei Gesunden (richtig negativ) an
Beziehung zur ROC-Kurve
In der Darstellung der Ergebnisse eines Assays als Receiver Operating Characteristic entspricht die Likelihood Ratio der Steigung der Tangente zur ROC-Kurve an dem Punkt, der mit dem Cut-Off-Wert r korrespondiert.[1]
Methodenvergleich
In der Labormedizin kann die Likelihood Ratio verwendet werden, um Ergebnisse von Messungen, die methodenabhängig sind, besser zu vergleichen. Dies wurde insbesondere für rheumatologische Parameter vorgeschlagen. Es wird dann nicht der Titer von Messergebnissen unterschiedlicher Assays betrachtet, sondern ihre jeweilige Likelihood Ratio.[2]
Quellen
- ↑ Habibzadeh F et al.: The likelihood ratio and its graphical representation. Biochemia medica Journal Volume 29; June, Issue 2
- ↑ Fierz W, Bossuyt X: Likelihood Ratio Approach and Clinical Interpretation of Laboratory Tests. Frontiers in Immunology 2021; 12. Frei zugänglich, abgerufen am 05.12.2022