Differenzielle Fehlklassifikation

Die differenzielle Fehlklassifikation ist ein Informationsbias. Er entsteht, wenn Mess- oder Erhebungsfehler bei der Erfassung von Exposition oder Erkrankung systematisch von der Gruppenzugehörigkeit abhängen. Dieser Bias tritt besonders häufig bei retrospektiven Studien auf, etwa bei Fall-Kontroll-Studien mit anamnestischer Expositionserfassung.

• Recall-Bias: Mütter erkrankter Kinder erinnern sich an Schwangerschaftsexpositionen (z. B. Medikamente, Infekte) genauer oder häufiger als Mütter gesunder Kinder.
• Interviewer-Bias: Untersucher befragen Fälle gezielter oder ausführlicher als Kontrollen.
• Diagnostischer Bias: Bei exponierten Personen wird intensiver nach der Erkrankung gesucht als bei nicht exponierten.

Differenzielle Fehlklassifikation kann das gemessene Assoziationsmaß (z.B. relatives Risiko, Odds Ratio) in beide Richtungen verzerren: Sie kann einen tatsächlich bestehenden Zusammenhang verstärken, abschwächen, vortäuschen oder sogar dessen Richtung umkehren. Im Gegensatz zur nichtdifferenziellen Fehlklassifikation ist die Verzerrung damit nicht prognostizierbar.

Maßnahmen sind die Verblindung von Untersuchern und Probanden gegenüber dem Studienstatus, standardisierte Erhebungsinstrumente, die Verwendung objektiver Datenquellen (z. B. Register, Laborwerte) sowie prospektive Studiendesigns.

• Razum, O. et al.: Epidemiologische Methoden zur Gewinnung verlässlicher Daten. Public Health. 2012:409–49.
• Wikipedia: Information bias (epidemiology). Abgerufen am 18.06.2026