Bradford-Hill-Kriterien

nach dem britischen Epidemiologen Austin Bradford Hill (1897 - 1991)
Englisch: Bradford Hill criteria

Definition

Die Bradford-Hill-Kriterien ermöglichen es, anhand von 9 Kriterien einen möglichen Kausalzusammenhang zwischen einer Ursache (z.B. Exposition gegenüber einer Noxe) und einem vermuteten Effekt (z.B. Erkrankung) zu beurteilen. In der Medizin kommen sie besonders im Public-Health-Bereich zum Einsatz.

Hintergrund

Die Bradford-Hill-Kriterien dienen als Leitfaden und sind keine starren Regeln. Die Anwendung der Kriterien erfordert eine sorgfältige Analyse und Berücksichtigung verschiedener Faktoren.

Folgende Kriterien können beurteilt werden:

Kriterium	Beschreibung (bezogen auf medizinischen Kontext)
Effektstärke	Je stärker die Beziehung zwischen Exposition und Krankheit ist, desto wahrscheinlicher ist eine kausale Beziehung.
Konsistenz	Tritt der Zusammenhang häufiger auf? Ist er in verschiedenen Studien reproduzierbar?
Spezifität	Es sollte eine spezifische Beziehung zwischen Exposition und Krankheit geben. Verursacht ausschließlich diese Exposition dieses Ergebnis?
Zeitlicher Zusammenhang	Die Exposition sollte der Krankheit zeitlich vorausgehen.
Dosis-Wirkungs-Beziehung	Eine stärkere Exposition zeigt einen stärkeren Effekt. Verringert die Beseitigung der Exposition das Risiko für das Ergebnis? Führt eine stärkere Exposition zu einem stärkeren Ergebnis?
Biologische Pausibilität	Die Beziehung zwischen Exposition und Krankheit sollte biologisch plausibel sein und mit bekannten biologischen Mechanismen in Zusammenhang stehen. In der Praxis nicht immer gegeben, da viele biologische Mechanismen auch heute noch ungeklärt sind.
Kohärenz	Die Beziehung zwischen Exposition und Krankheit sollte mit den bekannten Fakten über die Erkrankung im Einklang stehen. Stimmt die beobachtete Beziehung mit dem Stand der Wissenschaft und Medizin überein?
Experimentelle Überprüfung	Der Kausalzusammenhang lässt sich in Experimenten (z.B. tierexperimentell, im Labor, durch Interventionen) bestätigen. Ist die Hypothese statistisch überprüfbar?
Analogie	Es gibt ähnliche Zusammenhänge, für die eine Kausalität bekannt ist. Werden andere Möglichkeiten in Betracht gezogen, die den beobachteten Zusammenhang ermöglichen könnten?

Literatur

Gianicolo et al., Methoden zur Bewertung der Kausalität in Beobachtungsstudien, Dtsch Arztebl Int 2020