Standardisierte Mortalitätsratio

Die SMR wird als Quotient aus beobachteten und erwarteten Todesfällen gebildet:

Die erwartete Zahl der Todesfälle ergibt sich, indem die altersspezifischen Sterberaten der Referenzpopulation auf die Altersstruktur der untersuchten Gruppe angewendet und über alle Altersgruppen summiert werden (indirekte Standardisierung).^[1] Ein Wert von 1,0 bedeutet, dass die beobachtete Sterblichkeit der erwarteten Sterblichkeit entspricht. Werte über 1,0 weisen auf eine erhöhte, Werte unter 1,0 auf eine verminderte Sterblichkeit hin. Die Berechnung erfolgt häufig zusätzlich nach Geschlecht stratifiziert.^[1]

Die SMR wird vor allem in der Epidemiologie und Versorgungsforschung eingesetzt, etwa zum Vergleich der Sterblichkeit zwischen Berufsgruppen, Patientenkohorten oder geographischen Regionen sowie zur Bewertung der Langzeitprognose chronischer Erkrankungen. In der Arbeitsmedizin dient sie der Untersuchung möglicher gesundheitlicher Risiken bestimmter Tätigkeiten. Analog zur SMR beziffert das standardisierte Inzidenzverhältnis (SIR) das entsprechende Verhältnis für die Inzidenz.

Durch die Standardisierung lassen sich Verzerrungen ausgleichen, die durch unterschiedliche Altersverteilungen der verglichenen Populationen entstehen würden. Ein Vorteil gegenüber der direkten Standardisierung besteht darin, dass eine Altersadjustierung auch dann möglich ist, wenn für die untersuchte Kohorte keine ausreichend differenzierten altersspezifischen Daten vorliegen. Damit ermöglicht die SMR einen fairen Vergleich der Sterblichkeit, der allein aus rohen Sterberaten nicht möglich wäre.

Die Aussagekraft der SMR hängt von der Wahl der Standardpopulation, der Vollständigkeit der Datenerhebung und der Größe der untersuchten Gruppe ab. Bei kleinen Fallzahlen können zufällige Schwankungen die Interpretation erschweren, weshalb ergänzend Konfidenzintervalle und Signifikanztests herangezogen werden. Der direkte Vergleich von SMR-Werten verschiedener Studien kann problematisch sein, wenn unterschiedliche Referenzpopulationen verwendet wurden.

• Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3. Auflage. Lippincott Williams & Wilkins; 2008.
• Szklo M, Nieto FJ. Epidemiology: Beyond the Basics. 4. Auflage. Jones & Bartlett Learning; 2019.