Family-wise Error Rate

Jeder statistische Test geht mit einer gewissen Irrtumswahrscheinlichkeit für falsch positive Ergebnisse einher. Das Maß dieser Unschärfe wird in der Statistik als Signifikanzniveau definiert. Es beschreibt die maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit eines statistischen Test und damit die maximale Wahrscheinlichkeit für ein falsch signifikantes Ergebnis.

Werden für den gleichen Datensatz einer Studie mehrere statistische Test durchgeführt, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit für ein falsch signifikantes Ergebnis mit jedem durchgeführten Test. Eine Möglichkeit zum Ausgleich einer hohen FWER ist die Bonferroni-Korrektur.

Die familienbezogene Fehlerrate für n Tests wird mit folgender Formel berechnet:

${\displaystyle FWER=1-(1-\alpha )^{n}}$

Dabei entspricht α dem für die Studie gewählten Signifikanzniveau und n der Anzahl der durchgeführten Tests.