Bonferroni-Korrektur

Ein Grund für die Bonferroni-Korrektur ist es, dass bei häufigen statistischen Testen die Wahrscheinlichkeit steigt, ein falsch positives Testergebnis zu erhalten. Wenn nun das Signifikanzniveau der Untersuchung gleichbleiben würde, käme es nach mehreren Testungen irgendwann zu einem statistisch signifikanten Ergebnis. Es steigt somit die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Art.

Mit der Bonferroni-Korrektur ist es möglich, das Signifikanzniveau abhängig von der Anzahl der Testungen zu senken. Hierbei wird das zu Studienbeginn gewählte Signifikanzniveau durch die Anzahl der Testungen dividiert. Das Ergebnis ist nun das neue Signifikanzniveau, welches von dem errechneten p-Wert der Untersuchung unterschritten werden muss.