Negativer prädiktiver Wert
Synonym: Negativer Vorhersagewert
Abkürzung: NPV
Englisch: negative predictive value
Definition
Der negative prädiktive Wert oder negative Vorhersagewert ist ein Parameter zur Einschätzung der Aussagekraft von medizinischen Testverfahren. Er gibt an, wie viele Personen, bei denen eine bestimmte Krankheit mittels eines Testverfahrens nicht festgestellt wurde, auch tatsächlich gesund sind.
siehe auch: positiver prädiktiver Wert | Prävalenz | Spezifität | Sensitivität
Berechnung
Der NPV errechnet sich mit Hilfe folgender Formel:
- NPV = Anzahl der richtig Negativen/(Anzahl der richtig Negativen + Anzahl der falsch Negativen)
Sind Sensitivität (SEN), Spezifität (SPE) und Prävalenz (PRE) bekannt, kann die NPV wie folgt berechnet werden:
- NPV = (SPE × (1-PRE)) / (SPE × (1-PRE) + (1-SEN) × PRE)
Beispiel
Ein Testverfahren besitzt eine Sensitivität von 99 % und eine Spezifität von 99,5 %. Die Prävalenz der Erkrankung beträgt 0,01. Daraus ergibt sich folgender NPV:
- NPV = (0,995 x (1-0,01)) / (0,995 x (1-0,01) + (1-0,99) x 0,01) = 0,999
Hinweis: Im Formelrechner müssen Dezimalzahlen und keine Prozentzahlen eingegeben werden.
um diese Funktion zu nutzen.