C-Index
Synonym: Konkordanzindex
Englisch: concordance index
Definition
Der C-Index ist ein statistisches Maß zur Beurteilung der Diskriminierungsfähigkeit eines Vorhersagemodells. Er wird vor allem in der Überlebenszeitanalyse eingesetzt, um zu bewerten, wie gut ein Modell zwischen Patienten mit unterschiedlichem Risiko für ein Ereignis unterscheiden kann (z.B. Tod oder Rezidiv).
Berechnung
Der C-Index gibt den Anteil aller paarweisen Vergleiche an, bei denen die Modellvorhersage mit dem tatsächlichen Ereignis übereinstimmt. Die vereinfachte Formel lautet:
Anwendung
Der C-Index findet häufig Anwendung bei Survival-Analysen wie den Cox-Proportional-Hazards-Modellen. Er ist eng verwandt mit der Fläche unter der ROC-Kurve (AUC), wobei beide Maße die Trennschärfe eines Modells quantifizieren.
Interpretation
Ein C-Index von 0,5 entspricht einer zufälligen Vorhersage, während ein Wert von 1,0 eine perfekte Diskriminierung anzeigt. Werte unter 0,5 deuten auf eine Modellleistung hin, die schlechter als zufällig ist. Ein C-Index von 0,78 bedeutet beispielsweise, dass das Modell in 78 % der Fälle korrekt vorhergesagt hat, welcher von zwei Patienten früher das Ereignis erlebt.